懂零售,更懂经营的 AI 智能体

星图商析,零售智能决策系统
让经营有方向,让行动有结果。

星图商析是析智数据面向鞋服与连锁零售企业打造的 AI 智能决策系统。
连接门店、商品与活动,从发现问题到推动改善,
让每一次决策有依据,每一步行动可追踪。

探索产品能力
业务提问证据归因行动闭环
本周销售没达标,下一步该怎么做?
星图商析 BUSINESS ANALYSIS场景示例•••
经营工作台 / 门店洞察官

门店经营诊断

本周
目标达成率86.5%关注经营变化
待跟进门店12需要业务确认
行动完成率78%执行持续推进
销售目标与实际表现实际 目标
100%60%20%
周一周二周三周四周五周六周日
AI 经营洞察待确认归因

客流变化是当前目标缺口的候选原因,建议结合进店率与现场情况进一步核查。

指标依据分析过程行动建议
让洞察,走到行动诊断 → 策略 → 任务 → 复盘
为零售经营的每一个角色而设计
企业管理者零售运营团队商品团队区域经理与店长
PRODUCT CAPABILITIES · 产品能力

一套平台,连接经营的关键环节

围绕真实业务问题,把数据、分析与行动组织在一起。

STORE INTELLIGENCE

看见每一家门店,
找到各自的增长机会。

从区域经营总览下钻到单店,结合目标、客流、转化与商品表现定位问题。形成适合门店的一店一策,并把改善任务交到具体负责人手中。

  • 聚焦目标缺口与门店经营异常
  • 保留现场证据,支持业务确认
  • 一店一策连接任务执行与复盘
门店洞察 · 产品体验示意
星图商析 BUSINESS ANALYSIS场景示例•••
经营工作台 / 门店洞察官

门店经营诊断

本周
目标达成率86.5%关注经营变化
待跟进门店12需要业务确认
行动完成率78%执行持续推进
销售目标与实际表现实际 目标
100%60%20%
周一周二周三周四周五周六周日
AI 经营洞察待确认归因

客流变化是当前目标缺口的候选原因,建议结合进店率与现场情况进一步核查。

指标依据分析过程行动建议
这家门店的目标缺口,应该优先改善什么?
FROM INSIGHT TO ACTION · 经营闭环

把一个经营问题,跟进到结果

分析结论有来处,执行任务有负责人,改善效果有复盘。

01

发现问题

通过业务提问或经营信号,找到值得关注的变化。

02

解释原因

拆解指标与业务维度,结合证据确认候选原因。

03

形成策略

给出经营目标、建议动作和约束,交由业务人员审核。

04

推进执行

明确负责人、截止时间和检查点,持续跟踪行动。

05

验证效果

对照目标复盘效果,将已验证的方法沉淀下来。

AI 提供分析与建议,业务人员保留确认和决策权。经验回流,持续改善
BUILT FOR BUSINESS · 业务可信

让 AI 的每个判断,
都经得起业务追问。

把透明分析、业务确认和效果验证,
放进日常经营流程。

依据看得见

在诊断中查看指标、分析过程与证据,理解结论如何形成。

结论有边界

数据缺失或样本不足时说明限制,提示补证,避免输出过度确定的判断。

决策可追踪

关联诊断、策略、任务与复盘,从改善结果回到最初的问题。

FAQ · 常见问题

进一步了解
星图商析

从产品定位,到实际使用。

星图商析适合哪些企业和团队?

主要面向鞋服与连锁零售企业,服务企业管理者、零售运营、商品团队、区域经理与店长。建议从目标缺口、商品策略或活动监测等明确场景开始评估。

星图商析与传统 BI 报表有什么不同?

报表帮助团队了解发生了什么。星图商析进一步围绕业务问题组织分析过程、归因证据、策略建议与执行任务,并通过复盘判断改善是否有效。已有报表和数据平台可以继续承担各自的工作。

是否需要重新建设一套数据平台?

星图商析使用企业已有数据平台发布的标准化数据、指标和质量状态。实际实施需要先确认数据来源、指标可用性、更新节奏与组织权限;接入方式应结合企业现状评估。

AI 会自动下达经营决策吗?

AI 负责发现问题、分析原因并生成建议。需要形成经营策略时,由业务人员审核确认后推进执行;证据不足的分析会提示补充数据或创建核查任务。

应该如何开始评估和试点?

选取一个明确的经营问题,约定试点范围、数据条件和验证目标,完成诊断、执行与复盘。用实际复盘记录判断价值,再决定是否扩展场景。

从一次提问,到一次经营改善

让下一步经营,更有把握。

看看星图商析,如何把数据中的问题变成行动。